A Esclerose Lateral Amiotrófica (ELA) é uma doença neurodegenerativa progressiva que leva a limitações motoras graduais, afetando cada pessoa de maneira única e comprometendo sua qualidade de vida. A patente de invenção em questão descreve uma arquitetura de hardware com software embarcado projetada para a aquisição, processamento e categorização de dados eletromiográficos e de aceleração linear dos movimentos, visando classificar sinais biológicos em pessoas com ELA. Este sistema coleta dados através de sensores de eletromiografia de superfície (EMGs) e acelerometria (ACC), integrando-os a um software que processa e extrai características dos sinais nos domínios do tempo, da frequência e na representação tempo-frequência. A categorização dos padrões é realizada por algoritmos de aprendizado de máquina.
Este modelo é capaz de contribuir para o diagnóstico e monitoramento da ELA, ao classificar e categorizar os dados coletados por meio de algoritmos de aprendizado de máquina semisupervisionados, facilitando uma análise precisa e eficiente dos sinais biológicos dos pacientes.
INSTITUTO DE ENSINO E PESQUISA ALBERTO SANTOS DUMONT – ISD
Pedido de patente de INVENÇÃO depositado junto ao INPI
Nº do Pedido: BR 10 2024 022825 1
Brasil
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